第一輪。Go微服務框架。三萬兩千行。
大屏幕上兩個進度條同時跑起來。左邊藍色CodeSafe，右邊綠色BugKiller。在線觀衆四萬一千，還在漲。
CodeSafe的掃描速度稍快，進度條先到100%。
彈幕立刻刷起來。
“CodeSafe速度好快”
“等等BugKiller還沒跑完？”
BugKiller的進度條慢了大概七秒，跟着到頂。
掃描結果不直接上屏。按賽制，每輪由五人技術專家組現場覈驗，三家公司技術負責人加兩位開源社區資深貢獻者，逐條確認真Bug還是誤報，再把覈驗數據投上去。
專家組圍着顯示器開始過結果。彈幕等得有點急，“快快快”“急什麼人家要逐條看代碼”。
六分鐘後，覈驗結果上屏。
CodeSafe：標記總數24個，確認Bug 24個，誤報0個。誤報率0%。
BugKiller：標記總數23個，確認Bug 22個，誤報1個。誤報率4.5%。每條附影響評估和修復路徑。
專家組組長拿話筒：“三萬行級別兩款工具都表現不錯。CodeSafe多檢出兩個，零誤報，乾淨利落。BugKiller有一個誤報，少檢出兩個，但每條結果附帶的影響評估和修復路徑是CodeSafe沒有的功能。綜合來看，第一輪CodeSafe略佔優。”
趙文淵靠在椅背上，對着鏡頭點了點頭。“兩家產品各有所長。不過在標準化的代碼審查場景下，檢出率和精確率還是硬指標。”
彈幕滾得很快。
“CodeSafe第一輪贏了？”
“零誤報確實漂亮”
“BugKiller那個影響評估挺有意思的，但檢出少了兩個”
“完了NullPointer要輸？”
“才第一輪別急”
韓路一全程沒什麼反應。他看了一眼大屏上的數據，點了點頭，然後低頭喝了口水。
彈幕有人注意到了：“NullPointer這心態也太穩了”“輸了一輪跟沒事人一樣”“是穩還是裝的？”
蘇念念窩在出租屋的牀上看直播，被子裹到胸口，筆記本電腦架在膝蓋上，屏幕左半邊直播間右半邊BugKiller後臺。手機扔在枕頭邊充着電，旁邊散着一小堆橘子皮。
第一輪結果出來的時候她盯着屏幕愣了兩秒。CodeSafe贏了？
她打開微信給韓路一發了一條：“啊啊啊第一輪輸了”
沒回。她想了想，也對，他在直播，不可能看手機。
她放下手機，開始剝第四顆橘子。心裏默算：第一輪三萬行，CodeSafe贏。第二輪十二萬行。第三輪三十五萬行。
上次八萬行的對比測試，BugKiller就已經拉開差距了。十二萬行只會更大。
“第一輪本來就不是我們的主場。”她對着屏幕說了一句。沒人聽。
主持人：“感謝雙方。第一輪結果已在屏幕上呈現。現在進入第二輪，Python數據處理平臺，代碼量約十二萬行。”
“開始。”
進度條再次跑起來。
這一次，速度差異從第一秒就開始了。
BugKiller的綠色進度條勻速推進，跟第一輪節奏差不多。
CodeSafe的藍色進度條明顯慢了。10%正常，20%開始拖，到30%的時候像遇到了什麼東西，頓了兩秒才跳到31%。
彈幕比專家敏感。
“CodeSafe卡了？”
“正常正常，12萬行確實需要時間”
“BugKiller沒卡啊，你看那個綠條”
“速度差距出來了”
BugKiller先跑完。韓路一靠在椅背上，雙手交叉放在腦後，等着。屏幕上BugKiller的結果已經靜靜地排好了，五十八條檢出整整齊齊。
CodeSafe的藍色進度條還在78%。
彈幕開始倒計時。“80了80了”“快了快了”“這個速度差……”
等了將近兩分鐘，CodeSafe纔到100%。
彈幕：“第一輪只差七秒，第二輪差了兩分鐘”“十二萬行拉開這麼多？”“代碼量翻四倍，差距翻十幾倍”
專家組覈驗。這次比第一輪久。彈幕能看到專家們反覆對照代碼，有人皺眉翻回去重看。
十一分鐘後，覈驗結果上屏。
BugKiller：標記總數60個，確認Bug 58個，誤報2個。誤報率3.4%。
CodeSafe：標記總數48個，確認Bug 41個，誤報7個。誤報率17.1%。
專家組組長這次沒笑。“CodeSafe有7個誤報，其中4個是把正常的異常處理邏輯標成Bug，這說明代碼規模增大後，檢測引擎的上下文理解在下降。BugKiller多檢出的17個裏，確認15個爲真實Bug。”
在線人數四萬六千。彈幕越來越密了。
“17%？？？”
“專家說了，規模一大就不行”
“17%的誤報率在生產環境裏根本不能用”
“BugKiller穩如老狗，3.4%”
趙文淵盯着屏幕上的數字。直播裏不能暫停，不能查日誌。所有人都在看着他。
“十二萬行項目確實對檢測引擎有更高要求。我們現在正在進行下個版本的迭代和優化。”
韓路一的聲音從右邊傳過來。不大，但收音很清楚。
“趙博士，開始第三輪吧。”
彈幕：“不給他解釋的時間”“尊重對手的方式，快點結束”
主持人看了一眼兩邊。
“第三輪，Java企業級核心繫統，代碼量約三十五萬行。”
在線人數破五萬。彈幕停了一瞬間，五萬人同時屏住了呼吸。